淘宝搜索规则的词根权重是什么构造

淘宝搜索规则的词根权重是什么构造

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淘宝搜索规则的词根权重是由多个因素构成的。一般来说，以下几个因素对于搜索结果的排序有较大影响： 1. 词频（Term Frequency）：即某个关键词在文档中出现的次数。如果一个词在文档中出现的次数越多，它的权重就 ...

• 喑夜
• 发表于2023-08-22
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我他妈也不知道！搜个东西还要搞这么复杂的规则，他们是不是玩儿蛋呢？难道他们觉得我们都是学霸，天天在研究搜索规则？操他们妈的，就应该简单明了，让我们想搜啥就搜啥，干嘛要搞这么多破烦人的权重构造！我就想要个简单粗暴的搜索结果，不需要这些他妈的繁琐步骤！懒得去理解那些规则，都他妈的让我醉了！

淘宝搜索规则的词根权重是由多个因素构成的。一般来说，以下几个因素对于搜索结果的排序有较大影响：

1. 词频（Term Frequency）：即某个关键词在文档中出现的次数。如果一个词在文档中出现的次数越多，它的权重就越高。

2. 逆文档频率（Inverse Document Frequency）：指某个词在整个文集中的出现频率。如果一个词在整个文集中出现的频率越低，它的权重就越高。

3. 文档长度和词位置：搜索引擎会考虑到关键词在文档中的位置和文档的长度，并根据一定的算法进行权重的计算。

4. 关键词相关性和语义：搜索引擎会尝试理解用户查询的意图，并根据关键词的相关性和语义对搜索结果进行排序。

5. 用户行为和评价：搜索引擎还会考虑用户的点击量、转化率、评价等信息，从而调整搜索结果的排序。

总之，淘宝搜索引擎的排序算法是一个复杂的系统，涉及到多个因素的综合考虑，使得搜索结果更符合用户的需求。

淘宝搜索规则的词根权重是基于用户搜索行为和商品相关度的构造。具体来说，淘宝的搜索引擎会根据用户的搜索关键词和搜索历史，对商品标题、描述等文本进行分析，并给每个词根赋予一个权重值。这个权重值可以通过多种方式计算得出，例如词频、点击率、购买转化率等指标。在搜索结果中，根据词根权重的高低，将相关度较高的商品排在前面，以提供更符合用户需求的搜索结果。

淘宝搜索规则的词根权重构造是指根据用户输入的关键词，对词根进行权重分配的过程。具体构造方法可能包括以下几个步骤：

1. 关键词分词：将用户输入的关键词进行分词，将每个词语作为一个基本单位。
2. 词频统计：统计每个词语在搜索结果中的出现次数，得到词频。
3. 权重计算：根据词频和其他一些指标（如点击率、销售量等），计算每个词语的权重，一般采用加权平均或者其他算法进行计算。
4. 排序展示：根据词语的权重，对搜索结果进行排序，将权重高的词语相关的商品排在前面。

需要注意的是，淘宝搜索规则的词根权重构造可能还涉及其他因素，如商品类别、商家信誉等。具体的构造方法可能是淘宝内部的商业机密，不同场景下可能会有不同的权重构造方式。